6月26日下午，上海立信会计金融学院序伦交叉学科沙龙第七期在上川路校区顺利举行。本次沙龙由信息管理学院徐鑫和统计与数学学院贾圣吉两位教师担任主讲人，统计与数学学院副院长郝瑞丽主持，相关学院师生代表近40余人参加本次沙龙。

　　徐鑫副教授从金融数据跨境流动的研究背景出发，对比全球主要国家和地区的数据跨境流动监管模式，剖析我国金融数据跨境流动的法律政策、评估流程和存在问题。结合证券、银行、保险等金融数据跨境流动场景，从政策、治理、技术三个维度提出金融数据跨境流动治理的总体思路，进而从隐私计算、联邦学习、人工智能等技术视角提出未来的研究方向。

　　与会师生对金融数据安全和隐私保护的紧迫性表示高度关注，纷纷提问关于如何平衡数据利用与个人隐私权之间的关系，以及如何在国际规则下构建有效的数据治理体系。徐老师回应时强调了技术手段如隐私计算的重要性，并展望了未来研究方向，鼓励在场师生共同探索这一领域。

　　贾圣吉博士从变点模型在高频金融数据和基因拷贝数变异这两个应用场景出发，对比了现有的研究变点模型的方法后，提出一种能够准确识别多个序列中的公共变点个数和位置的方法，并通过模拟和实际数据来验证该方法的有效性和可靠性，最后就该方法的不足之处提出了可能的改进方案和研究方向。

　　在问答环节，与会者围绕模型的适用范围、算法效率以及在大数据背景下如何优化模型性能展开了热烈讨论。贾老师对这些问题一一解答，并邀请在场的数学与计算机科学领域的专家共同探讨潜在的合作机会，以进一步提升模型的实用性和普适性。

　　本次沙龙由统计与数学学院和信息管理学院联合承办，旨在建立“新经管+”为主体的学科交叉交流平台，鼓励全校师生自由讨论，促进跨学科团队合作，推动交叉研究项目的孵化，探索学科新的生长点，助力我校教师研究成果的转化与科研产出。

供稿：统计与数学学院张霭琳、信息管理学院叶琦蔚

　　供图：张霭琳