为响应上海市教委关于人工智能赋能学科科研范式变革的号召，推动AI技术在各领域的创新应用，学校依托序伦财经讲坛，倾力打造“序伦AI交叉学科讲坛”，搭建高水平学术交流平台。本次讲坛以“DeepSeek的昨天、今天和明天”为主题，邀请中央财经大学金融学院助理教授、北京大学数字金融研究中心特约研究员王靖一博士担任主讲，由科研处、学科建设处副处长康丽丽主持。

　　王靖一从大语言模型（LLM）的底层逻辑切入，以DeepSeek为案例，系统解析了GPT等模型的核心机制与局限性。他通过“接话茬”“掷骰子”等生动比喻，阐释了语言模型生成文本的随机性与概率分布特性，并指出盲目使用大模型可能面临的不可控风险。讲座还深入探讨了模型训练中的“应试教育”现象，即通过监督微调（SFT）提升模型在特定任务中的表现，并对比了不同训练策略对模型校准能力的影响。王靖一对国产大模型生态进行了点评，指出华为盘古、阿里千问等模型的潜力与局限，并强调“开源社区建设”和“应用层创新”是未来的关键。针对美国芯片禁令对预训练算力的限制，他提出通过MoE架构优化技术、“蒸馏”技术等方式进行应对。

　　本次讲坛为我校师生提供了与人工智能前沿接轨的学术视角，未来，“序伦AI交叉学科讲坛”将持续邀请AI领域知名学者、行业专家，助力科研创新与人才培养，为人工智能赋能学科科研发展注入新动能。