6月4日，第四期AI赋能交叉学科沙龙在上川路校区顺利举行。本次沙龙邀请了统计与数学学院副教授刘文臣、保险学院精算系系主任王泰担任主讲人，保险学院副院长杨青骥主持活动，相关学院师生代表近30人参加本次沙龙。

　　刘文臣聚焦大模型技术赋能统计学教育的前沿探索，以北京市房价预测为典型案例，深入探讨了人工智能技术在数据分析教学与研究中的创新应用。报告基于真实北京市房价数据，系统演示了大模型在数据清洗、特征工程和预测建模等关键环节的技术优势，从提升分析效率和拓展研究维度两个层面剖析了大模型对传统统计教学的革新路径，并进一步探究了生成式AI在辅助学生理解复杂统计概念和激发研究创新方面的实践价值。

　　王泰就“家庭结构变迁、亲情关系与养老安排：数智化赋能与创新”展开讨论，报告了经田野调查获得的典型家庭案例，阐释当下中国式家庭的实质结构，并分析当下代际间亲情关系的变化及居家养老面临的困境。进一步思考基于物联网的居家养老平台体系建设等，为重构数字化时代的代际责任提供了技术解决方案。

　　与会师生围绕报告中的前沿技术与研究难点积极提问，与两位主讲人展开深度互动交流，现场气氛热烈活跃。此次交流不仅深化了在场师生对AI赋能交叉学科应用的理解，更为大家后续科研实践中探索技术创新路径提供了宝贵启发。

　　上海立信会计金融学院AI赋能交叉学科沙龙由科研处、学科建设处与学术期刊中心联合主办，通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。本次沙龙由统计与数学学院与保险学院共同承办。