6月25日，第六期AI赋能交叉学科沙龙在文翔路校区顺利举行。本次沙龙邀请了财税与公共管理学院汪利锬副教授和工商管理学院彭博博士担任主讲人，工商管理学院徐建主持，相关学院师生代表近30人参加本次沙龙。

　　汪利锬与来自宾夕法尼亚大学、湛江科技大学合作者们利用机器学习方法预测了审计师的行业专有知识对企业税收激进行为的影响。研究人员利用中国证券市场会计研究（CSMAR）数据库中2010年至2023年的样本数据对这一影响进行了实证检验，结果表明审计师的行业专有知识显著地降低了企业税收激进性。通过使用替代的自变量和因变量、替代模型以及进行内生性检验等一系列稳健性测试，研究从多个角度证实了其基准结果的稳健性。该研究和解了文献中关于审计师的行业专有知识在企业税务行为中影响的争论，也再次呼应了罗默（1986）关于知识促进边际生产效率的著名论断。

　　彭博以“AI赋能科学研究：营销管理中的应用”为题，以头部企业实践表明AI在营销研究、决策跃迁、风险预警方面的应用。提出“增强型科学家”概念，强调人类需驾驭AI双刃剑：“左手握因果验证，右手执数据透镜，心中立伦理罗盘”。

　　交流研讨环节，参会师生就AI对审计与营销赋能等相关问题进行了讨论交流，现场气氛热烈活跃。此次交流不仅深化了在场师生对AI赋能交叉学科应用的理解，为交叉学科间的互通和融合提供了新的思路。

　　上海立信会计金融学院AI赋能交叉学科沙龙由科研处、学科建设处与学术期刊中心联合主办，通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。本次沙龙由财税与公共管理学院与工商管理学院共同承办。