11月20日，上海立信会计金融学院第十六期序伦交叉学科沙龙在文翔路校区顺利举行。沙龙由财税与公共管理学院彭海艳教授和会计学院郭昱副教授担任主讲人，财税与公共管理学院副院长彭锻炼主持，相关学院师生代表30多人参加本次沙龙。

　　彭海艳的报告题为Spatial differences, dynamic evolution, and influencing factors of China's provincial digital inclusive finance，该研究基于北京大学数字普惠金融指数（2011-2022），采用加权变异系数二重分解法和空间自相关指数，探讨了中国数字普惠金融的空间差异来源和集聚特征。然后，通过核密度估计、传统马尔可夫链和空间马尔可夫链分析数字普惠金融发展的动态趋势。最后，采用空间杜宾模型分析影响数字普惠金融空间分布的内在机制及空间效应。该研究为探寻数字普惠金融协同发展，促进金融服务均等化提供有益借鉴。

　　郭昱的报告题为Predicting the Going Concern Risks using Deep Learning Model – Results from Chinese Listed Companies，研究展示了一个优化的深度学习（DL）模型，用于精确的持续经营预测。评估和预测客户作为持续经营实体的能力是推进审计理论和实践的重要方面，关键挑战是在存在风险的公司中识别出面临重大持续经营挑战的公司。研究使用审计报告的文本分析来生成与持续经营问题相关的关键词列表。随后，通过特征向量分析建立分类标签，选择标签指标和代表性行业。在中国上市公司样本中（2017 - 2022），通过使用Fisher-Score维度测试来排除异常值，从而精炼输入变量。最后，构建了一个随机森林模型，预测精度从优化前的93.53%提高到94.03%。这项研究在理论和实践上都对审计领域做出了有意义的贡献。

　　交流研讨环节，参会师生就科创项目研究方法论、数据搜集和使用、模型搭建等相关问题进行了讨论交流，现场气氛热烈活跃。

　　上海立信会计金融学院序伦交叉学科沙龙由科研处、学科建设处与研究生处联合发起，为促进“新经管”学科的交叉融合与创新发展，鼓励不同学科的师生共同探讨研究交叉点，将在每周常态化举办。本次沙龙由财税与公共管理学院、会计学院承办，旨在建立“新经管+”为主体的学科交叉交流平台，鼓励全校师生自由讨论，促进跨学科团队合作，推动交叉研究项目的孵化，探索学科新的生长点，助力我校教师研究成果的转化与科研产出。

（供图人 陈婷）